Crea un chat de atención al cliente con FAQ en n8n

Descarga un flujo pequeño, conecta tus credenciales de MandAPI y responde consultas con las preguntas frecuentes de tu negocio.

Configura este flujo FAQ de n8n para MandAPI en una copia local revisable. Utiliza Chat Trigger, Basic LLM Chain y OpenAI Chat Model; conserva el Edit Fields final que convierte text en output. Crea una credencial de tipo OpenAI llamada MandAPI con Base URL https://api.mandapi.com/v1 y deja que introduzca la clave. No incluyas secretos en el JSON exportado ni uses credenciales OpenRouter para esa clave. Sustituye MODEL_ID por un modelo Chat Completions real disponible para mi cuenta y mantén responsesApiEnabled false explícitamente. Conserva el disparador privado y el flujo inactivo hasta que decida publicarlo. Cambia las FAQ solo con datos que yo proporcione. Las preguntas desconocidas y los reembolsos deben mostrar un mensaje de revisión humana, sin enviar correos ni realizar acciones financieras. Comprueba los parámetros; no afirmes que se importó o ejecutó si no lo comprobaste. Una llamada real al modelo requiere mi autorización.

Descarga la plantilla

Descargar plantilla de atención al cliente en español. También hay una versión en inglés.

La demo utiliza cuatro nodos: Chat Trigger → Basic LLM Chain → Edit Fields, con un OpenAI Chat Model conectado a la cadena. Responde con una FAQ estática de una tienda ficticia. Para probar el chat del editor no necesitas correo, base de datos vectorial ni cuenta de WhatsApp.

Importa el flujo y conecta MandAPI

En tu instancia de n8n, abre el menú del flujo, elige Import from File y selecciona el JSON descargado. El flujo está inactivo y su Chat Trigger es privado.

Abre MandAPI Chat Model y crea una credencial de tipo OpenAI llamada MandAPI. Introduce tu clave de MandAPI y configura la Base URL de la credencial como https://api.mandapi.com/v1. Deja Organization ID vacío salvo que tu configuración lo necesite. Selecciona esa credencial en el nodo del modelo.

Utiliza el tipo de credencial OpenAI. La credencial específica de OpenRouter está vinculada a ese servicio y no es el lugar adecuado para una clave de MandAPI.

Elige el modelo y cambia las FAQ

En el modelo, elige el modo ID y sustituye MODEL_ID por un modelo Chat Completions disponible para tu clave. Mantén Use Responses API desactivado; el parámetro guardado es responsesApiEnabled: false. La plantilla también configura MandAPI como Base URL en las opciones del modelo.

Abre Responder desde las FAQ, despliega el mensaje System y sustituye tienda, horario y políticas por datos verificados de tu negocio. El prompt pide utilizar únicamente esos datos. No hay consulta de pedidos, memoria persistente ni herramientas externas.

Haz tres preguntas de prueba

Abre el chat de prueba de n8n y pregunta:

Pregunta	Resultado esperado
¿Cuál es el horario?	Responder con el horario de las FAQ de ejemplo.
¿Dónde está ahora el pedido 12345?	Proponer revisión humana sin inventar seguimiento.
Quiero un reembolso.	Mostrar el mensaje de atención humana.

El mensaje solo es una sugerencia de texto: este flujo no avisa a soporte, crea tickets, cancela pedidos ni procesa reembolsos. Cada prueba envía una solicitud real al modelo y consume tus créditos de API.

Comprueba y adapta

Edit Fields convierte el campo text de la cadena en output, que recibe el chat en modo When Last Node Finishes. Si no aparece respuesta, inspecciona esos campos en la ejecución. Si falla el modelo, comprueba credencial, identificador, saldo y Base URL.

El archivo se revisó como JSON y sus parámetros se contrastaron con el código oficial de n8n el 30 de octubre de 2026. Aquí no se ha importado en una instancia de n8n ni probado con una llamada real de MandAPI. Si tu versión no reconoce alguno de los nodos indicados, actualízalo o vuelve a crearlo con los mismos ajustes antes de probar.