Usa Codex CLI con MandAPI

Añade un proveedor personalizado de Responses con una clave en el entorno y conserva la configuración del proyecto.

Configura mi instalación independiente de Codex CLI para MandAPI. Consulta el formato de configuración de la versión instalada y conserva mis ajustes de proyecto, aprobación y aislamiento. Haz una copia antes de combinar un proveedor personalizado llamado mandapi con base_url=https://api.mandapi.com/v1, wire_api=responses y env_key=MANDAPI_API_KEY. Mantén la clave real fuera de config.toml y nunca la muestres. Utiliza el identificador exacto del modelo visible para mi cuenta que te indique; pídelo si falta. No deduzcas límites de contexto, herramientas ni funciones de Responses a partir del nombre. Comprueba que el proceso recibe la variable y, cuando las credenciales estén disponibles, ejecuta un resumen breve del README sin modificar archivos. Informa de los archivos cambiados, el resultado y cómo restaurar la configuración. No modifiques los archivos privados de MandAPI Connect ni compres créditos.

Antes de empezar

Instala Codex CLI siguiendo las instrucciones oficiales vigentes de OpenAI. Esta receta configura un proveedor personalizado para el cliente de terminal; es independiente del inicio de sesión con una suscripción de ChatGPT. Necesitas una clave activa de MandAPI y el identificador exacto de un modelo disponible para tu cuenta que funcione con la API Responses y tu flujo de programación.

MandAPI Connect ya gestiona la configuración de su Codex incluido para Windows. Si utilizas Connect, sigue la guía de Connect en lugar de editar los archivos privados de la aplicación.

Añade la configuración del proveedor

En una instalación independiente, Codex normalmente lee ~/.codex/config.toml. En Windows corresponde a %USERPROFILE%\.codex\config.toml. Guarda una copia del archivo existente, combina estos ajustes y conserva las demás secciones. Los ajustes de nivel raíz deben ir antes de la tabla del proveedor. Sustituye MODEL_ID por el modelo exacto que elegiste.

toml

model_provider = "mandapi"
model = "MODEL_ID"

[model_providers.mandapi]
name = "MandAPI"
base_url = "https://api.mandapi.com/v1"
env_key = "MANDAPI_API_KEY"
wire_api = "responses"

env_key indica el nombre de una variable de entorno; no contiene la clave. Utiliza un solo mecanismo de autenticación para este proveedor. No lo combines con un bloque de autenticación mediante comandos ni copies los archivos de credenciales privados de Connect a tu instalación normal de Codex.

Proporciona la clave de forma privada

En Bash, configura la terminal actual sin incluir el valor en el historial de comandos:

bash

read -rsp "Clave de MandAPI: " MANDAPI_API_KEY
printf '\n'
export MANDAPI_API_KEY
codex

En PowerShell:

powershell

$env:MANDAPI_API_KEY = [Net.NetworkCredential]::new('', (Read-Host 'Clave de MandAPI' -AsSecureString)).Password
codex

Inicia Codex desde esa misma terminal. Otra terminal o un proceso de escritorio puede no recibir las variables de esta sesión. Conserva tus preferencias de aprobación y aislamiento.

Comprueba el resultado

Abre un proyecto pequeño y pide un resumen del README sin modificar archivos. Confirma que la sesión utiliza el proveedor y modelo configurados, que llega una respuesta completa y que el consumo correspondiente aparece en MandAPI. Una respuesta de texto correcta no verifica todas las funciones de Responses ni todas las acciones con herramientas.

Solución de problemas y restauración

Ante un error de autenticación, comprueba la presencia de la variable y el estado de la clave sin mostrar su valor. Si falta el modelo, revisa el identificador exacto y el acceso. Si un parámetro no es compatible, revisa el modelo elegido y la versión instalada del cliente; no inventes límites del modelo para resolverlo. Para volver a la configuración anterior, restaura los ajustes guardados y elimina la variable de sesión. El inicio de sesión de ChatGPT y este proveedor personalizado usan credenciales distintas.