Usa una herramienta MCP con una sesión de MandAPI

Mantén la inferencia en MandAPI mientras Claude Code conecta un servidor MCP local.

Añade una herramienta MCP de lectura web a mi sesión existente de Claude Code con MandAPI. Confirma primero la inferencia mediante el host Anthropic https://api.mandapi.com, una credencial privada y un modelo real con herramientas. Revisa los servidores actuales y la disponibilidad de uvx. Registra web-fetch con ámbito local mediante uvx mcp-server-fetch y conserva los demás servidores. No pases la clave de MandAPI al servidor MCP. Guía la revisión con /mcp, una lectura de la página pública de MandAPI y una respuesta breve basada en su resultado, conservando las confirmaciones normales. Distingue errores de inicio del servidor, lectura e inferencia. Explica cómo retirar solo este servidor.

Distingue las dos conexiones

MandAPI proporciona la inferencia. Tu cliente de programación conecta los servidores MCP y ejecuta sus herramientas; esta guía no necesita un endpoint MCP alojado por MandAPI. El modelo debe admitir llamadas a herramientas en el formato de API que utilice tu cliente.

Empieza con Claude Code ya conectado a MandAPI: ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.mandapi.com, un ANTHROPIC_AUTH_TOKEN privado y un modelo Anthropic Messages visible para tu cuenta. Otros clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.mandapi.com/v1 para inferencia. Esas direcciones de modelos no son direcciones MCP.

Añade una herramienta de lectura web

El ejemplo utiliza el servidor de referencia Fetch MCP para leer una página pública. Si falta uv, instálalo siguiendo sus instrucciones oficiales; uvx inicia el paquete del servidor. Desde el directorio de tu proyecto, registra un servidor de ámbito local:

bash

claude mcp add --transport stdio --scope local web-fetch -- uvx mcp-server-fetch
claude mcp get web-fetch

El registro inicia el proceso de lectura en tu equipo. No necesita recibir tu clave de MandAPI como argumento.

Comprueba una llamada visible

Inicia Claude Code con el modelo de MandAPI seleccionado y ejecuta /mcp. Pide: “Usa web-fetch para leer https://mandapi.com/es/ y resume el producto principal en dos frases. Muestra la URL de origen”. Revisa la confirmación normal de la herramienta cuando aparezca.

Comprueba que existe un resultado de lectura y que la respuesta lo utiliza. Después revisa el consumo de la solicitud del modelo en MandAPI. Iniciar el servidor, leer la página y completar la inferencia son comprobaciones distintas.

Corrige o retira el servidor

Si no se inicia, comprueba que el proceso encuentra uvx. En Windows, sigue la indicación UTF-8 del servidor Fetch si los tiempos de espera están relacionados con la codificación. Si funciona la lectura pero el modelo no llama herramientas, revisa su compatibilidad y la conexión de inferencia.

Retira solo este ejemplo con claude mcp remove web-fetch --scope local. Conserva los demás servidores configurados.