Crea una pequeña aplicación de chat con streaming
Consulta tus modelos, envía un mensaje, recibe una respuesta en streaming y conserva una conversación local con MandAPI.
Empieza con una app de chat, conecta tus herramientas o importa un flujo de atención al cliente. Cada guía incluye instrucciones y un prompt de configuración.
Consulta tus modelos, envía un mensaje, recibe una respuesta en streaming y conserva una conversación local con MandAPI.
Cambia la conexión del modelo conservando los mensajes, el tratamiento de respuestas y la interfaz de tu aplicación.
Configura el endpoint compatible con Anthropic, elige un modelo admitido y comprueba tu primera sesión de programación.
Conecta la inferencia de Claude Desktop a MandAPI mediante su panel oficial para proveedores externos.
Previsualiza un pequeño diff preparado y solicita otra opinión sin modificar ni confirmar código.
Añade un proveedor personalizado de Responses con una clave en el entorno y conserva la configuración del proyecto.
Abre Claude Code o Codex CLI desde la aplicación de Windows con tu cuenta de MandAPI.
Configura el endpoint compatible con OpenAI y empieza con un modelo de chat admitido.
Añade MandAPI a Hermes como endpoint personalizado de Chat Completions.
Configura un modelo personalizado con la URL completa de Chat Completions.
Mantén la inferencia en MandAPI mientras Claude Code conecta un servidor MCP local.
Registra un proveedor personalizado y comprueba un chat local antes de conectar canales.
Configura un proveedor compatible con OpenAI y selecciona tu modelo de MandAPI en OpenCode v1.
Descarga un flujo pequeño, conecta tus credenciales de MandAPI y responde consultas con las preguntas frecuentes de tu negocio.
Envía una imagen local a un modelo con Vision mediante Chat Completions.
Muestra progreso, consultas de referencias y pasos reanudables con una terminal portátil en Python.
Reduce el historial de la aplicación sin convertir el resumen en una instrucción.
Coordina dos solicitudes de chat normales desde tu aplicación.
Aplica un límite de pasos y detecta llamadas idénticas mediante registros de la aplicación.
Crea un ejecutor Python con validación local de acciones, eventos JSON, estado persistente y solicitudes limitadas.
Separa la propuesta del modelo del permiso para ejecutarla.
Conserva el progreso entre ejecuciones sin reiniciar límites ni convertir texto guardado en instrucciones de sistema.
Pide JSON a un modelo de chat y valida el resultado en tu aplicación.
Crea un conjunto JSONL y una evaluación independiente sin presuponer un servicio de entrenamiento de MandAPI.
Convierte texto aportado de una factura en un registro pequeño y validado.
Calcula embeddings y reranking neuronales en tu equipo y utiliza MandAPI para responder con los fragmentos elegidos.
Ejecuta casos locales inocuos para preguntas desconocidas, cambios de políticas y acciones inventadas.
Convierte registros JSONL propios en un informe mínimo sin confundirlo con una factura de la plataforma.
Organiza un inventario de claves, detecta conexiones sin uso y limita el impacto de una clave perdida o expuesta.
Crea una nueva clave, actualiza sus consumidores, verifica la conexión y revoca la credencial anterior.
Registra el uso devuelto por una respuesta de chat y compáralo con la solicitud y el cargo real de tu cuenta.
Añade identificadores propios y eventos mínimos sin depender de una API de análisis de MandAPI no verificada.