# Consulta los tokens y compáralos con tu panel

Registra el uso devuelto por una respuesta de chat y compáralo con la solicitud y el cargo real de tu cuenta.

## Distingue los dos registros

Una respuesta de chat puede incluir el objeto estándar `usage`, con tokens de entrada, salida y total. Tu panel muestra la solicitud y el cargo real de créditos. Los tokens miden el uso del modelo; no son por sí mismos un saldo monetario.

No presupongas que existe un campo monetario `usage.cost` ni que MandAPI tiene las mismas rutas que otra plataforma. Lee únicamente los campos que devuelve la respuesta real.

## Registra una respuesta pequeña

Instala el cliente Python de OpenAI y configura `MANDAPI_API_KEY` y `MANDAPI_MODEL_ID` como indica el inicio rápido. Guarda este archivo como `usage.py` y ejecuta `python usage.py` cuando quieras realizar una solicitud real.

```python
# usage.py
import os
from openai import OpenAI

with OpenAI(
    api_key=os.environ["MANDAPI_API_KEY"],
    base_url="https://api.mandapi.com/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
) as client:
    result = client.chat.completions.create(
        model=os.environ["MANDAPI_MODEL_ID"],
        messages=[{"role": "user", "content": "Reply with one short greeting."}],
    )
    usage = result.usage
    print({
        "response_id": result.id,
        "model": result.model,
        "prompt_tokens": usage.prompt_tokens if usage else None,
        "completion_tokens": usage.completion_tokens if usage else None,
        "total_tokens": usage.total_tokens if usage else None,
    })
```

El ejemplo no imprime la clave, el texto enviado ni la respuesta del modelo. Si no hay uso, guarda valores vacíos en lugar de inventar cantidades.

## Compara la misma solicitud

Abre tu [panel de MandAPI](https://app.mandapi.com/console) y localiza la solicitud por hora, modelo e identificador de respuesta cuando esté disponible. Compara los tokens con los campos que realmente muestra tu cuenta. Un identificador creado por tu aplicación ayuda en tus propios registros; no se convierte automáticamente en un campo de búsqueda de MandAPI.

Si calculas un importe con los [precios publicados](https://mandapi.com/es/pricing), anota fecha y unidades. Una estimación básica multiplica los tokens de entrada y salida por sus respectivas tarifas y divide cada cantidad entre un millón. La caché, los tramos de contexto y otras reglas del modelo pueden modificar esa estimación. Para conciliar, utiliza el cargo registrado de créditos.

## Comprueba el resultado

Debes tener una solicitud fechada, un modelo, los tokens devueltos cuando existan y el registro real de la cuenta. Investiga la ausencia de uso o diferencias relevantes antes de basar un informe en esos datos. Un valor desconocido no equivale a cero.

Evita guardar prompts y mensajes de clientes en registros rutinarios de facturación. Empieza con cantidades, identificadores y estado; conserva contenido adicional solo cuando sea necesario y con acceso controlado.

## Referencias

- [https://mandapi.com/en/docs/quickstart](https://mandapi.com/en/docs/quickstart)
- [https://mandapi.com/es/docs/quickstart](https://mandapi.com/es/docs/quickstart)
- [https://github.com/openai/openai-python](https://github.com/openai/openai-python)